ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन का मानना भविष्य में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की मांग में आएगी कमी

मुंबई, 2 अप्रैल, (न्यूज़ हेल्पलाइन) ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने संकेत दिया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के निरंतर विकास के कारण भविष्य में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की मांग में कमी आ सकती है। स्ट्रेटेचेरी के बेन थॉम्पसन के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में, ऑल्टमैन ने चर्चा की कि कैसे एआई-संचालित स्वचालन पहले से ही कोडिंग प्रक्रियाओं को बदल रहा है, कुछ कंपनियों ने देखा है कि उनके 50 प्रतिशत से अधिक कोड एआई द्वारा उत्पन्न किए जा रहे हैं।

ऑल्टमैन ने कहा, "मेरी मूल धारणा यह है कि प्रत्येक सॉफ्टवेयर इंजीनियर कुछ समय के लिए बहुत अधिक काम करेगा। और फिर किसी बिंदु पर, हाँ, शायद हमें कम सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की आवश्यकता होगी।"

बातचीत के दौरान, ऑल्टमैन ने सुझाव दिया कि जबकि सॉफ्टवेयर इंजीनियर वर्तमान में बढ़ी हुई उत्पादकता से लाभान्वित हो रहे हैं, दीर्घकालिक दृष्टिकोण में मानव कोडर्स की आवश्यकता कम हो सकती है। उन्होंने जोर देकर कहा कि सबसे बड़ा बदलाव एजेंटिक कोडिंग के आगमन के साथ आएगा, एक अवधारणा जिसमें एआई स्वायत्त रूप से जटिल प्रोग्रामिंग कार्यों को संभालता है। हालांकि, उन्होंने कहा कि यह तकनीक अभी भी विकसित की जा रही है।

उन्होंने कहा, "मुझे लगता है कि कई कंपनियों में, यह (AI कोडिंग) अब शायद 50 प्रतिशत से अधिक हो गई है। लेकिन मुझे लगता है कि सबसे बड़ी बात एजेंटिक कोडिंग के साथ आएगी, जिसे अभी तक कोई भी वास्तव में नहीं कर रहा है।"

सॉफ्टवेयर विकास से परे, ऑल्टमैन ने ओपनएआई की व्यावसायिक रणनीति पर भी बात की, जिसमें उन्होंने खुलासा किया कि वह विज्ञापन-आधारित राजस्व मॉडल को आगे बढ़ाने की तुलना में एआई-संचालित स्वचालन से पैसे कमाने में अधिक रुचि रखते हैं। उनके अनुसार, विज्ञापन राजस्व पर निर्भर रहने के बजाय, उन्नत स्वचालित सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों जैसे प्रीमियम एआई-संचालित उपकरण पेश करने पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है।

उन्होंने कहा, "वर्तमान में, मैं यह पता लगाने के लिए अधिक उत्साहित हूं कि हम विज्ञापन-आधारित मॉडल के साथ कुछ पैसे कमाने की तुलना में वास्तव में महान स्वचालित सॉफ़्टवेयर इंजीनियर या अन्य प्रकार के एजेंट के लिए लोगों से बहुत अधिक पैसे कैसे ले सकते हैं।"

ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन का मानना ​​है कि छात्रों को विशिष्ट कोडिंग कौशल सीखने के बजाय एआई उपकरणों में महारत हासिल करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, क्योंकि एआई पहले से ही कुछ कंपनियों में कई कोडिंग कार्यों को स्वचालित कर रहा है। उन्होंने जोर देकर कहा कि भविष्य के लिए मुख्य कौशल निश्चित ज्ञान क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करने के बजाय अनुकूलन और सीखने की क्षमता है।

"स्पष्ट सामरिक बात यह है कि एआई उपकरणों का उपयोग करने में वास्तव में कुशल बनें। अधिक सामान्य बात यह है कि मुझे लगता है कि लोग लचीलापन और अनुकूलनशीलता विकसित कर सकते हैं और साथ ही यह भी पता लगा सकते हैं कि दूसरे लोग क्या चाहते हैं और लोगों के लिए कैसे उपयोगी हो सकते हैं। और मैं इसका अभ्यास करूँगा। जैसे आप जो भी अध्ययन करते हैं, उसका विवरण उतना मायने नहीं रखता। शायद उन्होंने कभी नहीं किया। यह ऐसा है जैसे मैंने स्कूल में जो मूल्यवान चीज़ सीखी है, वह सीखने की मेटा क्षमता है, न कि कोई विशिष्ट चीज़ जो मैंने सीखी है। और इसलिए जो भी विशिष्ट चीज़ आप सीखने जा रहे हैं, जैसे कि ये सामान्य कौशल सीखें जो ऐसा लगता है कि दुनिया के इस बदलाव के दौरान महत्वपूर्ण होने जा रहे हैं," उन्होंने समझाया।